最近、新聞で「引用回数が多い論文」として紹介されていた「久保公式」について調べてみました。
特に専門的な理由はないですが、引用が多いということはそれだけ多くの研究者に使われているということ。以下、簡単にまとめてみます。
目次
久保公式が引用されまくっている理由
- ミクロな量子の世界とマクロな観測量をつなぐ公式
- 電気伝導率や磁気感受率などの「応答係数」を求めるのに使われる
- 個体物理や材料科学、統計力学など広範な分野で必須
- ノーベル賞級の理論でも使われている
久保公式ってどんな公式？
ざっくり言うと、「外部からの刺激に対して物理量がどう変化するか（＝応答）を計算できる式」です。
たとえば：
– 電場という刺激に対して電流がどう流れるか
– 温度変化に対して磁化がどう変わるか
こうしたことを「時間相関関数」というものを使って数式で表せるのが久保公式の特徴です。
自分にとってどんな場面で役立ちそう？
- AIや機械学習で、ノイズや外乱に対する応答特性をモデリングする場面
- サイバーセキュリティで、攻撃に対してシステムがどう反応するかを分析するフレームワークの一つとして
- 量子技術や物理シミュレーション系の知識強化
まとめ
久保公式は、物理現象を「刺激と応答」という形でとらえて数式で表現するツールです。
物理だけでなく、シミュレーションやセキュリティにも考え方として活かせそうだと感じました。
「なんかよく引用されてるな」と思ったら、その裏には多くの理論や応用が支えているんだなという気づきになりました。
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